お知らせ

3Dセンシングソリューションを開発販売する株式会社コンピュータシステム研究所（本社：東京都新宿区、代表取締役：長尾 良幸、以下：CST）は、西武鉄道株式会社（本社：埼玉県所沢市、社長：喜多村 樹美男、以下：西武鉄道）にて踏切事故を未然に防ぐ「3D画像解析踏切監視システム」の本運用が開始されることをお知らせいたします。

西武鉄道と2018年から4年強に渡り実証試験を繰り返し、改良・改善を重ねて「3D画像解析踏切監視システム」の実用化に成功しました。
2022年11月14日（月）より、「新宿線井荻第2号踏切」にて本運用を開始します。 また、2022年度中に「新宿線鷺ノ宮第２号踏切」への導入を予定しています。

3D画像解析踏切監視システムの概要

踏切内に取り残された人や車を正確に検知

踏切内に取り残された人を3Dカメラを用いた高精度3D画像解析システムで検知し、特殊信号発光機を自動で動作させ、列車の運転士へ踏切に異常があることを知らせるシステムです。

3D画像センサーによる高精度の検知

2つのレンズを内蔵した3Dカメラによる画像解析で高精度の検知を実現。左･右カメラの視差により、人の目と同じように距離・高さ、ボリュームを認識します。

夜間・屋外の使用に強い

「高さ」や「体積」が無いものは検知しないため、日差し、影、ヘッドライト等の影響を受けにくいのが特徴です。
また、近くの雪や雨、虫等の大きさを認識できるため、自然環境下に左右されない安定したパフォーマンスが期待できます。

特殊信号発光機へアラートを通知

遮断機降下後の踏切内に取り残されたり、侵入する人物・車両を検知すると、特殊信号発光機へ停止信号を送信します。
同時に指令室のモニターやPC、スマートフォン等へも通知が届き、異常検知時の録画映像やライブ映像を確認する事ができます。

参考